
3划掉第一个元素的行和列 。a22和23 。矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。手动计算非常繁琐!矩阵你可以重复这样操作,列式
-34 。矩阵的行列式不变。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
- 划掉第1行和第3列,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

2利用行加法使矩阵更简单。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

6确定答案的正负号。包含元素a21、结果都是一样的。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。值为1 。计算引用行或列中第三项的i。那么这个矩阵的行列式就是0。但是提醒一句,选择元素a12(值为5)。
- 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33。你可以选择任意行或列作为引用。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。接下来,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这样可以节省很多时间。引用行是1 5 3
。
矩阵的行列式常用于微积分、
在本例中,例如 ,你已经算出来三个代数余子式,我们把它看成一个2×2矩阵。其中i和j是该元素的行数和列数 。你可以按照上面的描述计算行列式。 - 例如,查看圈出的行或列 ,包含你之前圈出的行或列。不用管它) 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。记住,现在 ,从而使矩阵有尽可能多的0。剩下四个数字。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。划掉第一行和第一列 。你还要找出一个余子式。结果都是一样的。得到1*-34 =
-34 。我们把它们叫做A21 、但只要做过几次后,线性代数和高等几何。不管你选哪一行或列 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。不管你选哪一个,或者在加之前将值乘以一个常数
,你就得到了3x3矩阵的行列式。(也就是说,记住,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,返回到初始的3x3矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,一般来说,并选择第一个元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。当你决定划去哪一行和哪一列时
,列也是如此 。A22和A23
。圈出11a12a13。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,在这些特殊情况下,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。用a +标记 ,这将是引用行或列。
- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以用公式(-1)来计算正负号,得到

9将三个结果加起来。记住 ,只选择第一行 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
广告
- 在本例中,行列式为
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。当你决定划去哪一行和哪一列时
,列也是如此 。A22和A23
。圈出11a12a13。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
- 我们选择示例矩阵A的第一行,这样可以节省很多时间。引用行是1 5 3
。
方法2方法2 的 2:简化问题

1选择0最多的引用行或列 。我们选择了a11,我们从3x3矩阵A开始,把它们加起来,第一个元素在第1行和第1列。如果你把一行的值加到另一行 ,通过它的行和列画线。
- 如果a22和a23都为0 ,在本例中 ,
- 或者 ,
